Indicadores de cambio climático para el periodo 2021-2050

Además de la información histórica, en estos meses se han procesado proyecciones climáticas futuras disponibles. Entre ellas, las publicadas por Fernández Palomino (2024) y las proyecciones nacionales del MAATE (2016 y 2021). Siguiendo en la temática de sequías por la coyuntura actual, se eligió como indicador de amenaza climática a la precipitación trimestral entre Septiembre-Octubre-Noviembre. Cabe mencionar que estos indicadores pueden ser adaptados de acuerdo con la amenaza de interés. En este caso, la Figura 1 muestra la señal de cambio proyectada, es decir la diferencia entre el futuro y el pasado. Valores negativos (en rojo) muestran una disminución de lluvia en el trimestre SON, mientras que valores en azul indican un aumento en la lluvia en este periodo. Es interesante ver que se proyectan diferentes futuros según el modelo climático considerado. En base a la representación de patrones históricos (no mostrado), los modelos MIROC6, MPI-ESM1-2-HR, MRI-ESM2-0 no tienen tanta confiabilidad y por eso indican una señal diferente al resto. Por lo pronto, se puede concluir que existen proyecciones que sugieren una disminución de lluvia en este trimestre en la Cuenca del Paute. Este análisis se realizará con más proyecciones (existentes y a desarrollar) en este año.

Figura 1 Cambio en la precipitación trimestral SON entre 2021-2050 y 1981-2015 en la Cuenca del Paute en base a 10 modelos climáticos globales luego de downscaling estadístico.

Otra manera de analizar las sequías y que ha sido adoptada frecuentemente a nivel nacional es mediante el uso del índice CDD (Días consecutivos sin lluvia). En este caso, se presenta una gráfica para mostrar como varios modelos climáticos cuya escala se redujo estadísticamente (Trasher, 2022) proyectan escenarios donde el máximo número de días consecutivos se incremente en el periodo 2021-2050. Cabe mencionar que, si consideramos el promedio, este número sería prácticamente igual al máximo histórico. No obstante, de acuerdo a análisis preliminares el índice CDD parece no ser la mejor alternativa para analizar sequías en la zona del páramo ya que el conteo se puede interrumpir por una pequeña llovizna o garúa que si bien sobrepasa el límite de 1mm o 2mm, no implica una mejora en las condiciones de precipitación.

Si te interesa acceder a estos resultados, enviar comentarios o aportar con indicadores, contáctanos a swach@uazuay.edu.ec

Elaborado por: Santiago Xavier Núñez Mejía

Referencias:   
Ministerio del Ambiente de Ecuador. (2016). Generación de proyecciones climáticas para la Tercera Comunicación Nacional de Cambio Climático de Ecuador, bajo los escenarios de emisión RCP del reporte AR5 del IPCC, Quito–Ecuador.  
Ministerio del Ambiente, Agua y Transición Ecológica (MAATE) y Programa de Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD). (2021). Proyecciones Climáticas del Ecuador bajo los escenarios del AR6 y modelos de circulación global del Coupled Model Intercomparison Project 6 (CMIP6). Desarrollados en el marco de las actividades del "Plan Nacional de Adaptación". Quito, Ecuador: MAATE y PNUD.  
Fernandez-Palomino, C.A., Hattermann, F.F., Krysanova, V. et al. High-resolution climate projection dataset based on CMIP6 for Peru and Ecuador: BASD-CMIP6-PE. Sci Data 11, 34 (2024). https://doi.org/10.1038/s41597-023-02863-z  
Thrasher, B., Wang, W., Michaelis, A. et al. NASA Global Daily Downscaled Projections, CMIP6. Sci Data 9, 262 (2022). https://doi.org/10.1038/s41597-022-01393-4